Intelligence artificielle appliquée

Accélérer le travail. Pas contourner le jugement.

IDRWAY explore et structure des usages concrets de l’IA pour le delivery, la connaissance projet et la préparation des décisions.

Une approche pragmatique

Partir du travail réel et de ses points de friction.

L’IA n’est pas présentée comme une solution autonome ou déjà industrialisée lorsqu’elle ne l’est pas.

Les interventions portent sur des prototypes, méthodes et accélérateurs autour d’OpenAI, Claude, Gemini, Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot et GitHub Copilot, avec attention portée aux sources, aux accès, à la traçabilité et à la validation humaine.

01

Connaissance projet

Structurer et interroger la documentation, les décisions et les éléments de contexte.

02

Risques & dépendances

Aider à explorer les signaux faibles et préparer une analyse qui reste contrôlée par l’équipe.

03

Synthèse & décision

Accélérer les comptes rendus, dossiers d’arbitrage, scénarios et supports de décision.

04

Agents, sous-agents & workflows

Orchestrer des agents et sous-agents spécialisés dans des workflows pour accélérer la production des livrables, avec des accès maîtrisés et une validation humaine.

Produits & usages

Les environnements d’IA.

  • Microsoft Copilot Studio

    Conception et orchestration d’agents

  • Microsoft 365 Copilot

    Assistance dans Microsoft 365

  • ChatGPT

    OpenAI · analyse et production

  • Claude

    Anthropic · analyse et développement

  • GitHub Copilot

    Assistance au développement

  • Gemini

    Google · assistance multimodale

Les icônes identifient les produits cités, pas des partenaires ou des certifications. Le périmètre d’intervention est défini pour chaque mission.

Gouvernance

Un agent utile doit aussi savoir où s’arrêter.

  • Sources et périmètre identifiables
  • Droits d’accès maîtrisés
  • Décisions conséquentes validées par un humain
  • Évaluation avant généralisation

Un cas d’usage mérite d’être prototypé ?

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